Inteligencia artificial y análisis automático de textos en documentos legales

Inteligencia artificial y análisis automático de textos en documentos legales

A medida que la inteligencia artificial mejora con el paso del tiempo, la forma en que dicha tecnología puede aplicarse en los centros laborales sigue creciendo y evolucionando. Es más, debido a las capacidades y características de esta tecnología, muchos procesos que antes se realizaban manualmente ahora se pueden hacer automáticamente. Dos ejemplos comunes de esto son la redacción automática de documentos PDF y la transcripción automática. Aunque redactar y transcribir documentos ha sido tradicionalmente tedioso y costoso, ahora existen softwares de redacción automática que completan estos mismos procesos en cuestión de minutos. Gracias a ello, el trabajo de los bufetes de abogados y de los sistemas judiciales es más fácil y fluido.

Redacción automática de documentos PDF

El proceso de redacción manual de documentos ha sido históricamente una tarea complicada y costosa, especialmente cuando se realiza a gran escala. Dado que los bufetes de abogados y los tribunales poseen potencialmente miles de documentos que contienen información personal y que deben ser redactados antes de ser compartidos en una sala de audiencias o con el público en general, a menudo se enfrentan a dos opciones difíciles. La primera opción es gestionar el proceso de redacción internamente dentro de un determinado bufete de abogados. Si bien es cierto que esto ahorrará dinero a los bufetes, lo hará a expensas del tiempo y, en muchos casos, de la precisión. Por el contrario, los bufetes pueden optar por externalizar sus necesidades de redacción y contratar los servicios de un profesional, a expensas de los altos costes que pueden estar asociados a los servicios de redacción profesional.

Prueba de ello es que la tarifa media por la revisión de un abogado experimentado puede oscilar entre 40 y 60 dólares la hora. Dentro de este margen de tiempo los abogados más capacitados pueden redactar 100 páginas, aunque lo más probable es que en muchos casos esta cifra sea muy inferior. Por otro lado, muchos softwares de redacción automática de PDF son capaces de redactar 10000 páginas en el mismo periodo de tiempo que tomaría a un abogado redactar unas pocas docenas.

Siguiendo con este ejemplo, un abogado podría procesar 10000 páginas en 100 horas por un total de 4000 dólares. Por su parte, un software de redacción automática con capacidad para procesar 10000 páginas en una hora cuesta 30 dólares. Esta segunda opción resulta entonces más barata tanto a corto como a largo plazo. Cuando se aplica a gran escala, los bufetes de abogados y los sistemas judiciales pueden ahorrar más del 90% de los costes relacionados con la redacción de documentos PDF si utilizan un software automático en lugar de contratar a alguien para que realice el mismo trabajo manualmente. De este modo, los restantes recursos pueden dedicarse a otros aspectos y áreas del proceso legal.

Transcripción automática

Al igual que el proceso de redacción manual, el de transcripción en contextos legales ha sido realizado tradicionalmente por taquígrafos. Aunque los taquígrafos son profesionales que consiguen el mayor nivel de precisión posible al transcribir archivos de audio, el trabajo que realizan puede resultar extremadamente costoso, más aún cuando se utilizan para proyectos o encargos a largo plazo. Por ejemplo, la tarifa media de un taquígrafo puede oscilar entre 16 y 50 dólares la hora, dependiendo de los conocimientos, la experiencia y la formación del taquígrafo en cuestión.

Si comparamos la más baja tarifa por hora de un taquígrafo con el coste de un software de transcripción automática, este último sigue siendo la opción más rentable. Para ilustrar un poco más: un taquígrafo profesional que transcriba 1000 horas de audio a 16 dólares la hora le costará a un bufete de abogados o a un tribunal 16000 dólares. Por otro lado, un software de transcripción automática que cuesta 2000 dólares puede completar este mismo trabajo en una fracción del tiempo y a menor precio. Sin embargo, esto se hará obviamente a expensas de la precisión, ya que muchas funcionalidades de reconocimiento del habla contenidas en los softwares de transcripción automática tienen dificultades para captar el contexto de ciertas frases.

Vea el siguiente ejemplo para comprobar lo rápido que puede redactar la información sensible de los documentos utilizando algoritmos de inteligencia artificial y análisis de texto.

Redacción automática de audio

A pesar de este inconveniente, la transcripción automática sigue siendo la opción más eficaz y rentable a largo plazo. Esto se debe en gran parte al nivel de confianza que se proporciona para cada palabra cuando se transcriben automáticamente los archivos de audio. Una vez finalizado el proceso de transcripción automática, todas las palabras transcritas reciben un nivel de confianza que oscila entre el 0% y el 100%. Además, cualquier palabra que contenga un nivel de confianza bajo es subrayada para que el usuario pueda verla fácilmente y corregirla si es necesario. De este modo, las personas que buscan ser lo más precisas posible al transcribir audio automáticamente pueden estar seguras de no pasar por alto errores durante el proceso.

Aunque en la nueva era de la tecnología el proceso legal es una de las últimas áreas del mundo empresarial donde se realizan entradas manuales, los softwares de redacción y transcripción automática de documentos PDF han demostrado ser más baratos y eficaces en muchos casos. En lugar de contratar a alguien específicamente para llevar a cabo estos procesos, los bufetes de abogados pueden ahora realizar muchas de estas tareas por ellos mismos sin tener que sacrificar tiempo y recursos valiosos. Además, estos programas automáticos ayudan a reducir los inevitables errores humanos que surgen cuando se trabaja con grandes cantidades de documentos o transcripciones. Con estas tecnologías, tanto los bufetes de abogados como los sistemas judiciales pueden garantizar que ofrecen servicios de máxima calidad a sus clientes.