¿Qué es la detección de texto? Una nueva forma de proteger sus datos
¿Te has preguntado alguna vez cómo tu smartphone escanea documentos o reconoce texto en fotos y vídeos sin esfuerzo? Si aún no lo has hecho, pruébalo: haz una foto de una señal, un número de casa o una matrícula y busca el texto en tu biblioteca de fotos. Gracias a la tecnología de detección de texto, un elemento fundamental para otra innovación conocida como reconocimiento de texto, tu teléfono puede escanear imágenes sin problemas, extraer texto y hacer que se pueda buscar.
La detección de texto no es sólo para teléfonos; es un gran negocio en muchas industrias. De hecho, se espera que en los próximos diez años se aproxime a un mercado de 40.000 millones de dólares. Entidades financieras, empresas sanitarias y de publicidad, entre otras, utilizan a diario la detección de texto para aumentar la funcionalidad y simplicidad de su lugar de trabajo. Pero, ¿en qué consiste exactamente?
La detección de texto es la tecnología de vanguardia diseñada para reconocer texto en vídeos e imágenes, imitando la funcionalidad del ojo humano. Al igual que el ojo humano detecta intuitivamente el texto, independientemente de su tamaño o distancia, permite a los ordenadores realizar la misma tarea en el ámbito digital. Además, el reconocimiento de texto eleva esta capacidad al discernir patrones dentro del texto identificado, lo que permite determinar el contexto real del texto.
Detección de texto para garantizar la privacidad y el cumplimiento de la normativa
Gracias a la detección y el reconocimiento de texto, los profesionales que manejan información sensible pueden ahora recurrir a las máquinas para reducir las posibilidades de error en el proceso de redacción. Este enfoque es cada vez más habitual, especialmente en procedimientos como las solicitudes de información que deben cumplir la Ley de Libertad de Información (FOIA).
Por ejemplo, cuando alguien solicita una grabación de una cámara corporal (BWC) en virtud de la FOIA. Puede ser tedioso borrar cualquier Información de identificación personal (IIP). Durante un control de tráfico normal, las grabaciones del BWC recogen todo tipo de detalles, como matrículas, documentos de identidad y registros. Clasificar manualmente las grabaciones para encontrar todo ese texto podría llevar años. Pero con la tecnología de detección de texto, es pan comido. Detecta rápidamente cualquier texto que aparezca en la pantalla, lo que facilita la labor de los agentes de policía, mientras que el reconocimiento de texto encuentra las partes importantes que deben censurarse, ahorrando mucho tiempo a largo plazo.
Los retrasos en las solicitudes de la OFIA han sido un problema para muchas agencias federales y estatales, así como para los departamentos de policía en el pasado, con un número abrumadoramente alto de solicitudes que tramitar a tiempo. El reconocimiento de texto puede ser parte de la solución escaneando y categorizando automáticamente grandes volúmenes de documentos y vídeos, lo que permite a las agencias gubernamentales identificar la información relevante de forma eficiente.
La detección y el reconocimiento de texto también ayudan a cumplir la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) y su estricta normativa que exige la seguridad total de cualquier información personal. Los centros sanitarios manejan formularios médicos a diario, por no hablar de las grabaciones de seguridad que pueden revelar datos privados. Sin el reconocimiento de texto, alguien tendría que peinar todo eso para encontrar cualquier información reveladora o sensible para poder redactarla. La tecnología de reconocimiento de texto automatiza este proceso, lo que permite a los profesionales sanitarios dedicar su tiempo a atender a los pacientes sin tener que preocuparse de que se revele su información.
Otro aspecto importante a tener en cuenta cuando se habla de privacidad es el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). El RGPD impone normas estrictas sobre el tratamiento de datos personales, exigiendo a las organizaciones que garanticen la protección y la privacidad de la información de las personas. La tecnología de reconocimiento de texto puede desempeñar un papel crucial a la hora de ayudar a las organizaciones a cumplir la normativa del GDPR identificando y redactando información personal sensible de documentos e imágenes, garantizando el respeto de la privacidad de las personas.
Aprovechar la IA para la detección y el reconocimiento de textos
Una de las cosas que hace que estas tecnologías sean tan impresionantes es la IA que las impulsa. El Reconocimiento Óptico de Caracteres (ROC) funciona almacenando toneladas de fuentes y utilizando el reconocimiento de patrones para comparar cualquier texto de una imagen o vídeo con esas fuentes, identificando de forma eficaz dónde se encuentra cualquier texto.
Una de las principales aplicaciones del ROC en el mundo real es su capacidad para funcionar de forma autónoma. El ROC puede reconocer texto sin intervención humana, lo que contribuye al cumplimiento de las leyes de privacidad al minimizar la necesidad de exposición humana directa a cualquier IIP o dato sensible. Al emplear ROC, no hay necesidad de un intermediario, lo que reduce significativamente el riesgo de acceso no autorizado a información privada.
El OCR desempeña un papel crucial en diversos sectores, revolucionando la forma de hacer negocios en el mundo moderno. Desde la banca hasta el transporte y la logística, la tecnología OCR ha demostrado ser inestimable para agilizar los procesos y mejorar la eficiencia.
En el sector bancario, el OCR simplifica tareas como procesar extractos bancarios y facilitar el ingreso móvil de cheques. Al extraer con precisión información vital de los documentos sin intervención humana, el OCR garantiza la seguridad de los datos y agiliza los procesos de transacción, proporcionando en última instancia a los clientes una experiencia bancaria fluida.
Además, en el ámbito del envío y la logística, OCR se utiliza para rastrear etiquetas y automatizar la introducción de datos, optimizando el proceso de envío. Esta tecnología permite una identificación rápida y precisa de los paquetes, lo que se traduce en una mejor gestión del inventario y unos plazos de entrega más rápidos. Al automatizar estas tareas, las empresas pueden minimizar los errores humanos y reducir los costes operativos, contribuyendo en última instancia a una cadena de suministro más eficiente y fiable.
El OCR también tiene implicaciones para la educación. Sus funciones ofrecen a los usuarios la posibilidad de generar resúmenes escritos de cualquier texto detectado o transferir un documento físico a uno electrónico sin problemas, lo que facilita su difusión entre los estudiantes. El OCR también tiene la capacidad de identificar autores y otra información sobre los textos seleccionados. Esta función es útil tanto para los estudiantes que desean obtener más información sobre una obra en particular como para los profesores que intentan evitar las trampas y el plagio. La detección de texto mediante OCR puede ayudar a cualquier persona del sector educativo.
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