La IA en la videovigilancia de aeropuertos

Según los datos recogidos por la Organización Mundial del Turismo (OMT) de las Naciones Unidas, se calcula que en 2019 viajaron 1 450 millones de personas, y estima que la cifra ascenderá a cerca de 2 000 millones en 2020. Con el aumento del número de viajeros, los aeropuertos están sometidos a una enorme presión para garantizar que los pasajeros sean procesados y controlados de forma segura. Desde el cambio de milenio, debido en parte al número de personas que deciden viajar y en respuesta a las consiguientes amenazas emergentes, los aeropuertos de todo el mundo han aumentado considerablemente las medidas de seguridad y vigilancia, principalmente mediante la implantación de tecnología avanzada de videovigilancia. Cámaras y máquinas dotadas de inteligencia artificial operan como guardias de seguridad virtuales en aeropuertos de todo el mundo. De hecho, según la multinacional de tecnologías de la información SITA, casi el 80% del sector del transporte aéreo tiene previsto implantar tecnología de inteligencia artificial de aquí a 2021. Se espera que esto mejore la seguridad, lo que podría significar una experiencia de viaje más segura para el viajero.

La inteligencia artificial se define como la inteligencia demostrada por las máquinas que les permite realizar tareas similares a las humanas, como el reconocimiento facial y del habla, la toma de decisiones y la traducción de idiomas. La investigación en IA se lleva a cabo para crear tecnología que permita a las máquinas funcionar de forma eficaz e inteligente. Los avances en inteligencia artificial se logran mediante el uso de conjuntos de datos de entrenamiento. Los conjuntos de datos son una colección de datos. En el caso de la IA, los conjuntos de datos se utilizan para enseñar a la máquina a reconocer cosas: esto funciona proporcionando al sistema un conjunto de fotografías y vídeos etiquetados. Por ejemplo, si los investigadores quieren entrenarla para diferenciar distintas razas de perros, necesitarían un gran inventario de imágenes de todas las razas caninas con etiquetas. Del mismo modo, para que reconozca el comportamiento normal y lo distinga del anormal, habría que proporcionarle imágenes con etiquetas y contexto. Los sistemas de IA mejoran a medida que se les añade más información; combinando grandes cantidades de datos con algoritmos inteligentes, la máquina puede aprender de los patrones que observa y se renueva automáticamente a través de la experiencia.

Los análisis basados en IA están entrenando a ordenadores para controlar cámaras de vigilancia. He aquí cómo se está utilizando la inteligencia artificial en la videovigilancia de los aeropuertos:

• Pueden detectar cuándo se ha abandonado el equipaje e identificar por quién.
• La función de identificación facial sirve para identificar a las personas que figuran en una lista de exclusión aérea.
• Son capaces de reconocer a las personas que permanecen en zonas específicas más de un tiempo determinado.
• El uso de cámaras como cable trampa virtual activa una alarma cuando un pasajero entra en una zona no autorizada.
• El sistema detecta cualquier intento de manipulación de la cámara, lo que incluye tapar, redirigir o rociar el dispositivo.
• Pueden enviar alertas a las autoridades aeroportuarias cuando una persona se mueve en “dirección equivocada” dentro de una zona designada.

El futuro de la inteligencia artificial

El futuro de la inteligencia artificial analítica es brillante. Los investigadores trabajan actualmente no sólo en entrenar a los ordenadores para que vigilen el comportamiento humano, sino también para que comprendan la vida y las interacciones humanas. He aquí lo que los sistemas de IA por cámara tienen reservado para la seguridad aérea.

• Identificación de pasajeros: La tecnología de IA ha agilizado y facilitado el proceso de identificación de pasajeros para los funcionarios de los aeropuertos mediante el uso de sistemas de facturación de autoservicio y el reconocimiento facial, que actualmente se utiliza para escanear a los viajeros cuando pasan por la aduana. Los avances en la tecnología de IA podrían conducir finalmente a un sistema mediante el cual se identifique a los viajeros sin tener que presentar una tarjeta de embarque, ya que se espera que los escáneres de huellas dactilares y de retina sean cada vez más populares para fines de seguridad en los aeropuertos.
• Detección de comportamientos sospechosos: Aunque es relativamente barato reunir videovigilancia, sigue siendo caro controlar y analizar esos datos. De momento, los humanos son los encargados de detectar posibles comportamientos amenazadores en los pasajeros, lo que deja mucho margen de error porque su actuación está influida por muchos factores, como el estado de ánimo y las emociones. Pero con la inteligencia artificial, la detección de amenazas será coherente y fiable, además de más rápida, ya que una tecnología como esta puede procesar grandes cantidades de personas; esto se debe a que las máquinas podrán ofrecer un escrutinio exhaustivo de los pasajeros mediante la recopilación de sus datos a partir de análisis predictivos, seguimiento del comportamiento y reconocimiento de patrones, así como mediante la comprobación de su historial de reservas y viajes. E incluso a partir de los datos recogidos de sus cuentas en las redes sociales.
• Detectar objetos peligrosos: La tecnología basada en IA puede automatizar el proceso de control de equipajes y pasajeros. Utilizando estas técnicas, las pertenencias que actualmente deben escanearse por separado, como teléfonos móviles y ordenadores portátiles, se dejarán en el equipaje de los pasajeros mientras pasan por los controles de seguridad. También pueden detectar armas ocultas en el equipaje y bajo la ropa. Se pueden utilizar técnicas de aprendizaje automático para detectar armas metálicas y no metálicas, como armas de fuego, cuchillos y todo tipo de explosivos, incluidos dispositivos de plástico, en una persona; y esto es posible gracias a la capacidad de los escáneres de tomografía computarizada (TC) potenciados por IA para producir imágenes tridimensionales del cuerpo de una persona y, a continuación, analizar las fotos para buscar cualquier elemento que no pertenezca a ella. Las cámaras equipadas con este tipo de tecnología pueden colocarse en el exterior de las terminales aeroportuarias para detectar amenazas antes incluso de que hayan entrado en el aeropuerto.
• Previsión de mantenimiento: Los aeropuertos están aprovechando los avances tecnológicos poniendo en marcha varias iniciativas destinadas a impulsar la fiabilidad del mantenimiento de las aeronaves. Tienen previsto implantar tecnología de IA para anticiparse a los posibles problemas de mantenimiento de las aeronaves, gracias a su capacidad para recopilar y almacenar datos. El análisis de mantenimiento predictivo de la tecnología facilitará el mantenimiento de las aeronaves alertando a la tripulación sobre la frecuencia y el momento en que debe realizarse.
• Mejorar la atención al cliente: La IA se está utilizando para ayudar a los clientes en el aeropuerto. Las compañías aéreas también están utilizando sistemas de IA para ayudar a sus clientes a acceder a las respuestas a las preguntas más frecuentes, así como para proporcionar información precisa sobre el estado de un vuelo. Estos sistemas no sólo benefician al cliente, sino que también están reduciendo simultáneamente los costes operativos y laborales de las compañías aéreas.

Consecuencias de la inteligencia artificial en las cámaras

He aquí cinco problemas que causará la vigilancia con IA:

• Inquietud: El auge de la vigilancia impulsada por la IA conducirá a un entorno en el que las personas estarán siempre cohibidas y ansiosas, preguntándose qué constituye un comportamiento normal y ajustando sus acciones para no activar las alarmas, por miedo a ser detenidas por un guardia de seguridad o a ser incluidas en una lista de vigilancia; esto será consecuencia de las cámaras que estarán continuamente escrutando cada movimiento realizado y emitiendo continuamente juicios sobre si el comportamiento es normal y si se debe avisar a las autoridades.
• Invasión de la intimidad: Cualquier comportamiento o rasgo físico que una máquina aprenda a reconocer también puede recordarlo y notificarlo; esto significa que cada cámara de vigilancia será un puesto de control digital, que utiliza el reconocimiento facial para captar las identidades, asociaciones y ubicaciones de las personas. Y este tipo de vigilancia supone una amenaza considerable para la privacidad de las personas.
• Cámaras de IA engañosas: Una de las principales preocupaciones sobre el uso de estas tecnologías es su precisión; las cámaras de IA podrían incorporar análisis no probados o engañosos. Dado que la demanda de sistemas avanzados de vigilancia está en su punto más alto, existe la posibilidad de que algunos de los sistemas que se venden no funcionen como se anuncian. Los análisis inexactos, si las autoridades les dan crédito, pueden llevar a que los pasajeros sean identificados falsamente como una amenaza. E incluso si el guardia de seguridad los absuelve, el incidente podría entrar en el historial de la persona y ser almacenado por la máquina y utilizado en su contra más adelante. Incluso las cámaras de IA probadas y autentificadas han mostrado sesgos no intencionados y ocultos dentro de los sistemas. Aunque algunos algoritmos no incorporan la raza o el género de forma explícita, sí incluyen variables que tienen un sesgo racial o de género distintivo, como la ropa o el peinado; estos prejuicios podrían dar lugar a situaciones embarazosas cuando se identifica erróneamente a pasajeros de Oriente Medio como “sospechosos”, aunque no estuvieran en el radar de la autoridad.
• Abuso de poder: Los datos recogidos por las cámaras de IA podrían caer en las manos equivocadas. A medida que se dispone de infraestructuras de vigilancia más sólidas, se crean oportunidades para que quien las controle haga un mal uso de ellas. Quién sabe cuáles podrían ser las consecuencias de este nivel de recopilación de datos e invasión de la privacidad.
• Violación de la Constitución de Estados Unidos: Algunos usuarios de la analítica de IA podrían estar violando la Constitución de Estados Unidos, especialmente a medida que se vuelven cada vez más exhaustivos e intrusivos. La recopilación de respuestas fisiológicas como la frecuencia cardíaca y la dilatación de las pupilas podría considerarse una violación de la ley de la Cuarta Enmienda contra los registros irrazonables de una persona y sus pertenencias.

Soluciones recomendadas

A medida que la industria de la aviación continúa adoptando las ventajas de la inteligencia artificial, es necesario tomar medidas de protección para evitar las sombrías consecuencias del análisis de vídeo de IA. Los datos recogidos por los sistemas de vigilancia impulsados por IA deben estar regulados por prácticas que garanticen una protección fiable de la privacidad. A medida que crece este campo, los responsables políticos deben centrarse en crear leyes que regulen estrictamente el intercambio, la conservación y la destrucción de la información. Sin embargo, la información que no se elimine, sino que se conserve, debe aplicar herramientas de software de redacción de audio y vídeo para ocultar la identidad del pasajero.

La redacción de grabaciones de audio y vídeo protege la intimidad tanto de los pasajeros como del personal del aeropuerto. Los programas de redacción automatizada utilizan inteligencia artificial para ocultar información sensible, como rostros, voces y documentos de viaje. También deberían establecerse leyes que restrinjan el acceso a los tipos de datos recopilados de organismos gubernamentales y del sector privado; esta prohibición de acceso y retención (o incluso de compra) sería un mecanismo para evitar el abuso de información privada, así como la recopilación de datos de pasajeros con fines de marketing. Además, debido al hecho de que los análisis de vídeo impulsados por IA han mostrado comportamientos discriminatorios, deberían someterse anualmente a pruebas y revisiones independientes por parte de investigadores expertos para identificar sesgos no intencionados, garantizando la imparcialidad y transparencia algorítmicas.

Conclusión

Aunque la tecnología de vigilancia impulsada por la inteligencia artificial, como el reconocimiento del comportamiento y del rostro y los escáneres corporales, puede resultar inquietante para algunos, es necesaria en el esfuerzo por prevenir posibles incidentes que pongan en peligro la vida y garantizar la seguridad de los pasajeros y del personal. Con la aplicación de la inteligencia artificial y sus capacidades, la industria de la aviación podrá finalmente reforzar su seguridad hasta niveles impenetrables, mejorando su protección sin comprometer la experiencia y el disfrute del viajero. Pero para evitar una catástrofe de violación de la privacidad, también debe invertir en medidas como programas de redacción de vídeo y audio que reduzcan las consecuencias perjudiciales de la inteligencia artificial.