¿Se pueden utilizar los metadatos para predecir la personalidad?

¿Qué son los metadatos?

Hemos aprendido que los metadatos son información descriptiva que se utiliza para ayudar a identificar o describir los datos. Es muy parecido a la portada de un libro que proporciona los detalles necesarios para discernir el contenido y brinda la información necesaria para identificar o categorizar el libro dentro de una biblioteca. Los metadatos siguen una lógica similar: son la información utilizada para describir un activo digital.

Los metadatos son cruciales para gestionar grandes cantidades de información digital. Los términos o puntos de datos se asocian a un archivo digital para describirlo. Pueden incluir detalles como el tipo de archivo, la fecha de creación, el nombre, el tema o el autor. Ciertos tipos de activos digitales también incluyen información como la ubicación GPS. Los metadatos ayudan a organizar su biblioteca digital ya que permiten localizar activos específicos dentro de un grupo. En otras palabras, los metadatos son el camino de migajas de pan que conduce a la información deseada.

Las siguientes son tres categorías de metadatos que se utilizan con gran frecuencia para definir el tipo de información que se busca:

• Metadatos descriptivos: aquí se encuentran los términos que describen a un activo digital. Pueden incluir palabras clave, el nombre del archivo o el autor y son los términos que generalmente se utilizan para buscar un archivo específico.
• Metadatos estructurales: se trata de información adicional que le ayudará a reconocer más archivos asociados al activo. Puede revelar si se trata de un archivo individual o si forma parte de una colección.
• Metadatos administrativos: incluyen detalles necesarios como el tipo de archivo o la fecha de creación.

Datos ocultos en los metadatos

Los metadatos son la información que se esconde entre bastidores y se utiliza en todo tipo de industria. Con la tecnología actual, casi todo lo que hacemos en la vida puede dejar un rastro de metadatos. Estos pueden incluir detalles sobre lo bien que ha dormido anoche desde su Fitbi, pueden decir cuándo se preparó su café de la mañana o incluso cuándo lavó la última carga de ropa con electrodomésticos inteligentes. Ese descanso favorito para almorzar produce metadatos cuando usa su tarjeta de crédito. El viaje semanal a la gasolinera también deja un rastro de datos. Todas sus actividades en línea, mensajes de texto, las imágenes tomadas y enviadas e incluso los documentos que produce incluyen metadatos. Cada día usted deja un rastro tras de sí. No se trata de un solo dato, sino de la multitud de metadatos que podría reunirse para trazar un mapa de toda su existencia.

Hacer predicciones con los metadatos

¿Qué se puede hacer con grandes cantidades de metadatos? Un área de estudio de la analítica que está creciendo con el uso de los metadatos es la de las predicciones. Las aplicaciones sofisticadas que utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático pueden categorizar los metadatos y comprender intuitivamente sus conexiones con otros datos. Cuando los datos se recogen a lo largo del tiempo, la aplicación puede hacer predicciones, como las que se utilizan en la tecnología de texto predictivo. Google utiliza este concepto para mostrar listados y anuncios relevantes. Intentar predecir lo que el usuario quiere es común en la tecnología actual.

Cuando utiliza una aplicación como Netflix, usted deja un rastro de películas porque el programa hace un seguimiento de las películas que usted ve. Para sugerirte películas, la aplicación necesita saber algo más que identificar archivos de video y sus títulos. Los metadatos incluyen información sobre el tipo de película: acción, ciencia ficción, drama o documental. Si ve repetidamente películas de suspense o de acción, puede ser fácil predecir que le puede interesar una nueva película de acción. Los metadatos adjuntos a los archivos de música son la forma en que empresas como Spotify predicen la nueva música que creen que pueda gustarle.

Predicción de la personalidad

La recopilación de metadatos por parte de las agencias gubernamentales lleva algún tiempo en marcha. La NSA, el FBI, la DEA y otros organismos utilizan los metadatos para resolver delitos y luchar contra el terrorismo. Con la naturaleza predictiva de los metadatos y el extenso rastro que dejamos sobre nuestras vidas, la NSA puede ahora utilizar su rastro de metadatos para predecir su personalidad con precisión.

Los investigadores del MIT Media Lab han encontrado cómo predecir patrones de personalidad utilizando metadatos. Los metadatos pueden describir cómo usa su teléfono, cómo prefiere comunicarse, con quién y desde dónde. La acumulación de patrones de datos puede ser un predictor o indicador de su personalidad.

Los investigadores utilizaron las respuestas a un cuestionario de cien estudiantes para determinar su tipo de personalidad. Se trata de cinco tipos de personalidad basados en el Modelo de Personalidad de Cinco Factores, ampliamente utilizado en los estudios psicológicos.

• Neurótico: muy emocional o con una tendencia superior a la normal a experimentar emociones desagradables.
• Abierto: inquisitivo, ampliamente curioso y creativo.
• Extrovertido: persona que busca estimulación y aceptación en los demás.
• Agradable: amigable, cálido, compasivo y cooperativo.
• Consciente: individuo racional, disciplinado, organizado y trabajador.

Posteriormente, los investigadores estudiaron los metadatos de sus registros telefónicos durante 18 meses. Los siguientes conjuntos específicos de metadatos interesaban a los investigadores:

• Uso primario del teléfono: este incluía detalles como el número de llamadas, la hora del día y la duración de la llamada.
• Comportamiento activo del usuario: se refería al número de llamadas iniciadas por el usuario y al tiempo que este tardaba en responder a un texto.
• Ubicación o movimiento: detallaba el número de lugares desde donde se realizaron las llamadas y otros indicadores del llamado “radio de giro”.
• Regularidad de la rutina de llamadas: se refería a si el usuario llamaba a determinadas horas del día o tenía un contacto regular con ciertas personas.
• Diversidad: esto se concibió como una ecuación matemática que tomó la proporción “entre el número total de contactos del sujeto y la frecuencia relativa con la que interactúa con ellos”.

Utilizando el aprendizaje automático, pudieron asignar un tipo de personalidad a ciertos comportamientos. Uno de los investigadores, DeMontjoye, explicó cómo llegaron a sus conclusiones: “Dejamos que el algoritmo determine la combinación adecuada. Cada indicador es útil, pero está condicionado por todos los demás indicadores. Eso no significa que cada uno sea causal o que las personas que viajan más sean neuróticas. Digamos que las relaciones entre A y B no son lineales. Si se hace una progresión lineal, no se ve ninguna relación. Pero si se hace una progresión cuadrática, se ve cómo A puede predecir B.”.

Una acotación que DeMontjoye hizo en relación con la percepción de los metadatos por parte del público fue reveladora: “Vemos muchos comentarios en la línea de ‘Sólo son metadatos. No es algo personal. Sólo se vuelve personal cuando alguien los analiza.’. Queríamos mostrar un ejemplo a pequeña escala de lo que se puede hacer con datos relacionados con la duración de las llamadas y cuándo y dónde se realizan. “.

¿Quién puede ver los metadatos?

Puede ser fácil descartar la recopilación de metadatos por parte de la NSA diciendo: “¿Qué tengo que ocultar?” Todo, en realidad. En Estados Unidos no hay ninguna legislación vigente sobre el uso de los metadatos. Usted puede pensar que está bien que el gobierno los recoja, después de todo, es para la seguridad nacional. Sin embargo, fue engañosa la declaración del gobierno de EE.UU. en la sección 702 de la Ley FISA cuando apuntó que: “los metadatos no son datos”. Obviamente, hay una gran cantidad de información en los metadatos.

Es esencial preocuparse por el tipo de metadatos que se producen porque cualquiera puede verlos. Es tan fácil de ver que hasta un vecino de 12 años podría hacerlo. Si usted puede acceder a los datos EXIF (un tipo de metadatos que se adjunta a las imágenes) de un archivo que le pertenece, entonces es razonable suponer que si publica esa foto o la divulga de alguna manera, otros pueden ver los metadatos.

Puede ser una buena idea revisar si sus prácticas informáticas son seguras y eliminar los metadatos de sus archivos. Es posible comprobar la configuración de varias aplicaciones que utiliza y reducir, eliminar y establecer parámetros para la recogida y adición de metadatos. Tenga esto en cuenta cuando publique imágenes desde el trabajo, la casa o su teléfono. Esto se aplica a todo tipo de archivos. La mayoría de los paquetes de software utilizados para crear archivos de cualquier tipo tienen formatos incorporados para añadir metadatos a dichos archivos. De seguro usted no quiere publicar la dirección de su casa en internet, pero las fotos de su página de Facebook pueden estar haciendo exactamente eso.