Reducción automática de rostros con IA: solución eficaz para privacidad

Es posible que ya hayas oído los rumores de que la Inteligencia Artificial (IA) se está apoderando del mundo. El anuncio público viene de figuras básicas como Stephen Hawking o el adicto a la ciencia ficción de tu vecindario, haciendo evidente que este desconocido unicornio tecnológico que simplificamos como IA está causando estragos. Es seguro decir que la mayoría de nosotros no entendemos muy bien lo que es y recurrimos a hacer suposiciones basadas en películas, desinformación y prejuicios. Los pocos que trabajan estrechamente con ella pueden parecer demasiado poco afines para que la mayoría se fíe. Para sortear el caos, primero tenemos que entender la IA, pero ¿qué es exactamente?

La mayoría de nosotros utilizamos la IA a diario y no somos plenamente conscientes de ello. Cuando introducimos una dirección en nuestras aplicaciones de viajes, la IA ofrece una representación más precisa del tráfico. Algunas plataformas de streaming también utilizan la IA para recomendarte programas que pueden gustarte basándose en lo que has visto anteriormente. Ese motor de búsqueda que utilizas para consultar el resultado de tu equipo favorito utiliza IA no solo para conseguirte la información que necesitas, sino también para personalizar tu publicidad en las redes sociales. Pídele a tu asistente de voz que te lo confirme, porque también utiliza IA.

La IA y su lugar de nacimiento

La IA, abreviatura de Inteligencia Artificial, confiere a las máquinas la capacidad de realizar tareas que se consideran avanzadas, como aprender, resolver problemas y tomar decisiones, poniendo en el centro el objetivo de una reacción similar a la humana. Existen distintos tipos de IA, lo que permite moldear la tecnología al caso de uso de cualquier solicitante. Una de las necesidades más populares hoy en día es la protección de la intimidad, y la IA está desempeñando un papel fundamental a la hora de ofrecer una solución.

La idea de utilizar la tecnología para la seguridad, aunque práctica, no es original. Ya en la década de 1890, la idea de crear una pequeña colección de fotos de fichas policiales para reconocer a los delincuentes allanó fácilmente el camino para la robusta base de datos criminales actual. El notable deseo de mejorar las máquinas se remonta a la década de 1960, cuando la tableta RAND, inventada por Bledsoe, permitió que un sistema reconociera rostros basándose en la introducción manual de datos, lo que ha dado origen a la actual detección facial por IA.

Los porqués y los cómos de la redacción automática de rostros por IA

Estamos en un mundo en el que estamos rodeados de tecnología que puede poner fácilmente nuestra cara en el centro de atención, lo sepamos o no. El uso de las redes sociales está en su punto más alto, los dispositivos biométricos se utilizan con más frecuencia y las cámaras de seguridad están en cada esquina. Solo en Estados Unidos hay 50 millones de cámaras de videovigilancia y más de mil millones en todo el mundo; es casi seguro que su cara aparezca en muchos de estos vídeos. Esto pone en peligro nuestra identidad y privacidad, lo que hace que la redacción, y la redacción adecuada, sea una necesidad, y la necesidad de redacción más solicitada es la de los rostros.

La redacción automática de rostros por IA es exactamente como suena: permite a los usuarios redactar (es decir, eliminar) difuminando, pixelando o bloqueando rostros en imágenes y vídeos. Es lo suficientemente sofisticado como para rastrear todos los rostros en cada fotograma de un vídeo sin que tengas que intervenir, por muy largo que sea el vídeo. Una vez rastreado, puede redactar difuminando, pixelando o bloqueando para que todo lo que hay detrás de lo que se ha redactado quede borrado. Este nivel de comodidad, precisión y rapidez es la razón por la que se utiliza en muchos sectores, como hospitales, cuerpos de seguridad, escuelas y organismos gubernamentales, aeropuertos, para cumplir las leyes y normativas que tienen en cuenta la privacidad de los usuarios.

Los colegios utilizan la eliminación automática de rostros mediante IA para, por ejemplo, eliminar los rostros de los niños en el fondo de cualquier grabación que puedan solicitar los padres, los medios de comunicación o los tribunales. La lucha por la justicia no debería poner a transeúntes inocentes en el centro de la atención pública, y la ley está de acuerdo. De hecho, algunas normas y reglamentos protegen estos derechos, incluida la Ley de Privacidad y Derechos Educativos de la Familia (FERPA). Esta ley detalla los pasos adecuados que deben darse para ver, obtener o distribuir cualquier grabación de videovigilancia que se considere un “registro educativo”. Esto incluye la redacción de los estudiantes que no están directamente correlacionados con el incidente en cuestión.

En estas filmaciones puede haber mucha gente y mucho movimiento. Redactar manualmente las caras adecuadas puede llevar horas, y hacerlo rápidamente no parece posible. Trabajar en una tarea tediosa, como encontrar y redactar decenas de caras, puede ser exhaustivo, y eso deja margen para el error humano. Por suerte, la redacción automática de rostros con IA puede hacer el trabajo en cuestión de segundos; echa un vistazo a este vídeo para hacerte una idea de lo rápido que funciona.

A estas alturas, te estarás preguntando: “¿Cómo es posible?”. Si eres un escéptico, puede que te preguntes: “¿No tiene ahora mi cara en su base de datos el cacharro automático de redacción de rostros de la IA? ¿Cómo se protege mi privacidad?”.

¿Cómo puede la IA censurar rostros?

Para que la IA pueda redactar caras, primero debe ser capaz de detectar que el objeto que aparece en su pantalla es realmente una cara y no otra cosa. De la misma manera que esperamos que la cara de una persona tenga ojos, nariz, boca y orejas en lugares específicos, una máquina con software de redacción automática de rostros tiene una lista de requisitos que aprender y distinguir antes de que el objeto sea categorizado como una cara.

El aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes son la base que permite al sistema aprender esto. La capacidad de las máquinas para distinguir la diferencia entre objetos como si lo hiciera el ojo humano se denomina visión por ordenador. Convenientemente, la larga lista de lenguajes informáticos, funciones y algoritmos necesarios para que una máquina sea capaz de realizar estas tareas está perfectamente organizada para su uso en una biblioteca de código abierto, una de las más populares para la detección facial y de objetos es OpenCV.

Imagínese esto: ha decidido reencontrarse con un viejo amigo en un restaurante concurrido. Lo más probable es que escanees la sala, los encuentres y te dirijas hacia ellos. Ahora imagina que, cuando empiezas a escanear la habitación, ves a tu mejor amigo, tu jefe, tu ex amante, tu famoso favorito y el tipo que te chocó el coche la semana pasada; es posible que tengas que hacer una pausa.

Olvídate de la pregunta obvia de “¿Me están tomando el pelo?”, pero como tu cerebro recuerda estas caras y puede establecer conexiones basadas en el reconocimiento y la memoria, está más ocupado de lo que estaría si fuera una habitación llena de desconocidos la que te indicara el camino hacia tu antiguo amigo.

Por suerte, no conocías personalmente a la multitud y ahora puedes acercarte a tu amigo con bastante rapidez. Ahora, cuando tu amigo te diga: “El restaurante está muy concurrido, hay mucha gente aquí”, no tendrás que volver a mirar y escanear la sala para comprobar que los objetos por los que has pasado son personas, porque eso ya lo tenías en mente cuando entrabas.

Para trabajar con rapidez, el software de redacción automática de rostros AI tiene que detectar rostros, no reconocerlos. Hay una diferencia importante entre la detección de rostros por IA y el reconocimiento de rostros por IA. Las máquinas que trabajan para detectar y redactar no almacenan tu información ni analizan tu rostro para cotejarlo con ninguna base de datos, simplemente “escanean la habitación” para saber que esos objetos son rostros y los redactan, permitiendo que el contenido de la imagen o el vídeo mantenga su valor sin comprometer la privacidad.

El reconocimiento facial, sin embargo, utiliza métodos más complejos y tiene casos de uso específicos, ya que puede identificar a individuos basándose en mediciones y comparaciones de rasgos faciales. Se parece más a la situación en la que entras en una habitación llena de gente que conoces. En el reconocimiento facial, las medidas de la cara son fundamentales. La distancia entre los ojos, la longitud de la nariz, la forma de la cara, el vello facial, etc., se anotan y se utilizan para comparar y “recordar” o identificarte.

Pero, claro, no se puede comparar si no hay nada que comparar. Por eso, cuando configuras el reconocimiento facial por primera vez en tu dispositivo, tienes que escanear tu cara varias veces y desde distintos ángulos para que se guarde en el sistema. A partir de ese momento, podrás utilizar tu cara para desbloquear el dispositivo. Si se utilizara la detección facial para desbloquear el teléfono en lugar del reconocimiento facial, cualquiera con ojos, nariz y boca podría acceder a tus datos.

Hacer las preguntas correctas

Existen numerosas razones por las que una solución fácil de usar pero precisa para redactar es solicitada por millones de personas que buscan una privacidad adecuada a través de un software de confianza. Los instrumentos de redacción automática de rostros con IA pueden variar en metodología, calidad y variedad, por lo que es esencial investigar antes de decidirse por uno. La demanda de redacción facial en vídeos e imágenes, junto con la redacción de audio, correo electrónico y documentación, está creciendo como era de esperar.

Cuando busque la herramienta de redacción adecuada, debe tener en mente un par de preguntas. Algunas pueden ser:

¿Con qué precisión funciona la herramienta de redacción de rostros AI Automatic?

Es esencial saber que la herramienta de eliminación detectará todos los rostros de la grabación. No importa si la grabación se hizo en la oscuridad, con lluvia o si hay gente corriendo y saltando, entrando y saliendo del encuadre con frecuencia. También es importante saber si tu herramienta de eliminación de rostros no detectará aleatoriamente objetos como rostros y te dejará con una cantidad insana de objetos que limpiar.

¿Puedo editar manualmente las redacciones que la IA haya pasado por alto?

El propósito de la IA es aligerar la carga de nuestras tareas; si pasa algo por alto, deberíamos poder disponer de una opción de edición manual fácil de usar para solucionar el problema.

¿Qué entorno necesita la herramienta de redacción para funcionar?

Algunas herramientas de redacción se alojan en la nube y otras se instalan localmente en su máquina. La diferencia aparente es si te parece bien subir tus archivos a la nube para que los redacten o no. Analizaremos los pros y los contras de ambas soluciones en otro artículo.

¿Es fiable la herramienta de redacción?

Tanto si la herramienta de redacción está alojada localmente como en la nube, siempre hay que preguntarse cómo se guarda el trabajo. ¿Se guarda a menudo y con qué frecuencia? ¿Existe un historial, o hay diferentes revisiones entre las que avanzar y retroceder? ¿Perderé trabajo por una caída del sistema o una pérdida de conexión a Internet?

¿Puedo redactar un gran número y diferentes tipos de archivos a la vez?

Si buscas una herramienta de redacción, es probable que necesites utilizarla más de una vez. También sería una ventaja poder redactar imágenes, vídeos, audio y distintos tipos de documentos en una sola plataforma. Asegúrate de sacar el máximo partido a tu dinero.

¿Cuál es la diferencia entre la eliminación de rostros y la eliminación de cabezas?

La detección/redacción de caras es una opción más limitada que la detección/redacción de cabezas. Con la detección de rostros, la IA hace un buen trabajo detectando rostros, pero eso significa que si la persona no está mirando a la cámara, no la detectará, por lo que no se aplicará la censura. Con la detección de cabezas, la IA puede detectar a alguien que puede estar mirando hacia un lado, lejos de la cámara, y también puede detectar basándose en el pelo, no sólo en los rasgos faciales.

¿Conoces algún programa de redacción que pueda hacerlo todo?

Conclusión

La tecnología ha avanzado mucho y está resolviendo muchos de nuestros problemas. La privacidad, el transporte, la educación, la salud y mucho más han mejorado con el uso de la tecnología, más concretamente, de la tecnología de IA. Conocer lo que la IA puede ofrecer puede parecer abrumador, pero cada día nos damos cuenta de su verdadero potencial y su impacto positivo. La eliminación automática de rostros mediante IA ofrece un método sencillo y fiable para garantizar la privacidad y la seguridad. Su base de usuarios crecerá tan rápido como sus avances; ¡probablemente deberías subirte a bordo!