La tecnología OCR y sus diversas aplicaciones

La tecnología OCR y sus diversas aplicaciones

El reconocimiento óptico de caracteres u OCR, por sus siglas, es una tecnología muy extendida que se utiliza para reconocer texto dentro de una variedad de imágenes diferentes, como documentos escaneados y fotos. La tecnología OCR se utiliza para convertir imágenes que contienen texto en datos de texto legibles por una máquina. Esta tecnología, que se popularizó a principios de los años noventa para digitalizar periódicos antiguos, ha experimentado desde entonces varias mejoras. Las soluciones de OCR actuales gozan de extrema precisión, mientras que métodos más avanzados como el OCR zonal pueden utilizarse para automatizar el procesamiento de documentos complejos.

¿Para qué se utiliza la tecnología OCR?

El uso más común de la tecnología OCR es la conversión de texto impreso y documentos en papel en texto legible por una máquina. Una vez que un documento en papel escaneado ha pasado por el proceso de OCR, puede editarse con populares programas de procesamiento de texto en línea como Microsoft Word, Open Office y Google Docs. Antes de la llegada de la tecnología OCR, este proceso tenía que hacerse manualmente. Retomando el ejemplo de los periódicos antiguos, antes de la popularización de la tecnología OCR, la única forma de digitalizarlos era rescribiéndolos manualmente. Este proceso era propenso a errores y consumía mucho tiempo.

Además de convertir los documentos en papel en textos legibles por una máquina, la tecnología OCR también puede utilizarse en los bancos para mejorar la seguridad de las transacciones y la gestión de riesgos, digitalizar los documentos de préstamos y proporcionar un doble nivel de seguridad en los cajeros automáticos que utilizan la tecnología de reconocimiento facial. Asimismo, la tecnología OCR se utiliza en campos menos conocidos como la automatización de la entrada de datos, la indexación de documentos para los motores de búsqueda, el reconocimiento automático de matrículas y la asistencia a personas ciegas o con algún tipo de discapacidad visual.

¿Cuáles son las ventajas de la tecnología OCR?

Uno de los principales beneficios de la tecnología OCR es que favorece el acceso a la información por parte de los usuarios. En este contexto, otra común aplicación de la tecnología OCR es la conversión automática de archivos de imagen como PDF, TIFF o JPG en archivos de texto legibles por una máquina. Ejemplos de dichos archivos son los recibos, facturas, contratos y estados financieros. Una vez procesados estos archivos por la tecnología OCR se pueden realizar las siguientes funciones:

De este modo, las empresas que emplean la tecnología OCR para convertir documentos e imágenes en PDF pueden ahorrar tiempo, esfuerzo y valiosos recursos en la búsqueda de datos de difícil localización. Una vez transferida, la información textual que ha sido procesada mediante la tecnología OCR puede ser utilizada por las empresas de forma fácil y eficiente. Además, la tecnología OCR puede ayudar a las empresas a eliminar la introducción manual de datos, reducir errores y redistribuir el espacio de almacenamiento físico.

La tecnología OCR no sólo extrae textos de imágenes digitales, sino también de otras fuentes y formatos como los documentos escritos a mano (ICR), las casillas de verificación (OMR) y los códigos de barras. A su vez, dicha tecnología puede ser de gran ayuda para las operaciones empresariales al centralizar y asegurar datos, automatizar el procesamiento y el enrutamiento de documentos y mejorar el servicio al cliente al garantizar que los empleados tengan a su disposición información más actualizada y precisa. Asimismo, la tecnología OCR puede ayudar a las empresas a reducir costos.

La tecnología ha cambiado el panorama profesional y el procesamiento de textos y documentos no ha quedado exento. El OCR ha convertido en un proceso manejable la anteriormente tediosa digitalización y reproducción de documentos. Con la llegada de dicha tecnología, las empresas pueden mejorar su funcionamiento al automatizar tareas que tradicionalmente habían sido realizadas a mano. De este modo, los esfuerzos que antes se dedicaban a tareas manuales pueden ahora emplearse en otros procesos y funciones empresariales.

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