Aplicaciones de Edge Computing en el panorama empresarial

Si bien la computación en nube fue en su día un concepto novedoso que se limitaba en gran medida a los profesionales informáticos más consumados y a las corporaciones empresariales, el auge de la comunicación digital en los últimos 20 años ha hecho que el almacenamiento en nube sea mucho más accesible para el público en general. Así las cosas, las limitaciones de la computación en nube han llevado a muchos a buscar una alternativa, y muchos han encontrado esa alternativa mediante el uso de la computación de borde. Hasta este punto, los beneficios de la computación de borde, incluyendo la mejora de los tiempos de respuesta y latencia a través de aplicaciones y dispositivos, entre otras cosas, han llevado a muchas empresas a buscar soluciones de computación de borde frente a los sistemas de computación en nube. Dicho esto, cuatro aplicaciones comunes del edge computing en nuestro entorno empresarial actual son la sanidad, el comercio minorista, la fabricación y el transporte.

Sanidad

Debido a la enorme cantidad de información personal que los proveedores de atención sanitaria recopilan de sus respectivos pacientes, la computación de borde se está utilizando actualmente en el sector sanitario de muchas formas diferentes. Por ejemplo, puede utilizarse para ayudar a los médicos a identificar datos problemáticos en conjunción con algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, lo que permite a estos profesionales de la salud identificar cuáles de sus pacientes necesitan atención y cuidados inmediatos de una manera más rápida y eficiente. Por otra parte, la computación de borde también puede utilizarse en sistemas de monitorización médica, ya que la tecnología permite a los profesionales sanitarios responder a los eventos en tiempo real en lugar de tener que depender de un proveedor de servicios en la nube para actuar.

Comercio minorista

En el otro extremo del espectro, otra aplicación común del edge computing en el mundo empresarial actual es el comercio minorista. Al igual que ocurre en el sector sanitario, las empresas que operan en el sector minorista también recopilan grandes cantidades de datos personales de sus clientes con el objetivo de aumentar sus beneficios e ingresos. Para ello, las empresas minoristas pueden utilizar edge computing para analizar estas enormes cantidades de datos de una forma más rentable. A su vez, estas empresas minoristas pueden aprovechar sus datos para realizar predicciones de ventas más precisas, optimizar sus pedidos a proveedores y llevar a cabo campañas de marketing y publicidad específicas, así como participar en muchas otras oportunidades de negocio similares.

Fabricación

Asimismo, una tercera forma en la que las empresas de todo el mundo están utilizando actualmente las tecnologías de computación de borde es en el campo de la fabricación. Dado que el objetivo de la fabricación es crear productos y servicios funcionales y relevantes, la computación de bordes puede combinarse con la IA y los modelos de aprendizaje automático para ayudar a las empresas de fabricación a mejorar la calidad general de su amplia gama de productos, así como a detectar cualquier error que pueda producirse durante el proceso de fabricación en general. Además, el edge computing también puede ayudar a los fabricantes a tomar decisiones más macroeconómicas, como identificar qué componentes funcionarán mejor con un producto concreto, lo que proporciona a estos profesionales la capacidad de tomar decisiones empresariales más informadas.

Transporte

Por último, una cuarta aplicación importante del edge computing en nuestro panorama empresarial actual es el transporte. Así, aunque mucha gente no piensa en la recopilación de datos en lo que respecta a los automóviles, la llegada de los vehículos autónomos, así como de formas de transporte menos tradicionales como los coches eléctricos, ha llevado a muchos fabricantes de automóviles a recopilar datos que pueden ayudarles a desarrollar e implementar las diversas características que estos vehículos necesitan para funcionar adecuadamente. Para ilustrar aún más este punto, mientras que los lentos tiempos de respuesta que suelen asociarse a los sistemas de computación en nube pueden ser un inconveniente cuando se trata de comunicación en línea, un vehículo autónomo que no responda a tiempo podría poner en peligro la vida de ciudadanos inocentes, ya que la velocidad a la que la computación de borde puede procesar y transferir información puede suponer una vida más segura.

A pesar de los enormes costes que a veces pueden asociarse a las soluciones de edge computing, esta tecnología ha demostrado tener una letanía de beneficios, especialmente en lo que se refiere a determinadas aplicaciones empresariales. Desde la reducción de la latencia y el ancho de banda hasta el nivel general de flexibilidad que el edge computing ofrece tanto a las empresas como a los consumidores, son muchas las ventajas que conlleva el uso de esta tecnología. Por estas razones, los desarrolladores de software y los inversores de capital riesgo seguirán descubriendo nuevas formas de utilizar la computación de borde para crear nuevas aplicaciones y productos, además de los que ya destacan en nuestro mundo actual.