Visión por ordenador, Aplicaciones comunes, Nueva tecnología

Aunque el tema de la visión por ordenador pueda parecer extremadamente técnico e irrelacionable para muchos consumidores estadounidenses, el subcampo de la informática de la IA ha llegado a influir en muchas de las aplicaciones, productos y servicios que personas de todo el mundo utilizan a diario. A medida que los avances en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial han permitido a los desarrolladores de software alcanzar nuevos límites en lo que respecta a la creación de nuevas tecnologías, los programas que hacen uso de la visión por ordenador se han vuelto cada vez más accesibles. Dicho esto, la visión por computador tiene muchas aplicaciones comunes en la sociedad actual, especialmente en lo que respecta a la búsqueda de información en Internet.

Búsqueda de imágenes

Las capacidades de búsqueda de imágenes dentro de motores de búsqueda populares como Google son quizás la aplicación más común en el campo de la visión por computador en todo el mundo hoy en día. En muchos casos, cuando una persona busca la respuesta a una pregunta o un problema, lleva sus pensamientos a Google. En lo que respecta a la búsqueda de imágenes, las técnicas de visión por ordenador, junto con el almacenamiento masivo de información y datos del usuario de que dispone Google, permiten a los consumidores buscar millones de imágenes en cuestión de segundos. Esto es posible gracias a redes neuronales que han sido entrenadas con millones de imágenes etiquetadas. A través de estas imágenes etiquetadas, la función de búsqueda de imágenes de Google puede detectar una amplia gama de objetos con un alto nivel de precisión, de acuerdo con las características y patrones de dichos objetos.

Edición y mejora de imágenes

Otra aplicación común del campo de la visión por ordenador es el software de edición y mejora de imágenes. Desde programas de software de redacción automática hasta aplicaciones más conocidas como Adobe y Photoshop, el software de edición de imágenes funciona sobre la base de métodos de aprendizaje automático que son posibles gracias a la aplicación de la visión por computador. Mientras que, históricamente, el zoom ha distorsionado la imagen, los avances en el campo de la visión por ordenador permiten a los usuarios utilizar programas como Adobe y Photoshop para crear imágenes más precisas y nítidas. Esto es posible al centrarse en los patrones y bordes de las imágenes, en lugar de en los píxeles que las componen, lo que permite a los usuarios de estos programas mejorar sus fotos e imágenes a su gusto.

Programas de reconocimiento facial

Dado que toda la base de la visión por ordenador es el intento de replicar el sistema de visión humano a través de medios tecnológicos, es lógico que la llegada del software de reconocimiento facial se basara en métodos y técnicas derivados de este campo de estudio. Muchos consumidores habrán entrado en contacto con este tipo de software a través de grandes empresas como Instagram y Apple, ya que estas compañías permiten a los usuarios acceder a funciones y dispositivos a través del reconocimiento facial. Por ejemplo, muchos consumidores estadounidenses utilizan el reconocimiento facial para desbloquear sus iPhones, ya que el software integrado en estos dispositivos es capaz de reconocer los rasgos faciales mediante un riguroso entrenamiento. Por otra parte, los usuarios de Instagram que han visto comprometidas sus cuentas pueden utilizar las funciones de reconocimiento facial para verificar sus identidades.

Tratamiento de imágenes médicas

En el lado más técnico de las cosas, la visión por ordenador ha llegado a desempeñar un papel enorme para muchos profesionales sanitarios en lo que se refiere al procesamiento de imágenes médicas. Dado que incluso los médicos más inteligentes y consumados necesitan hacer descansos, el uso de programas informáticos para el tratamiento de imágenes médicas puede ayudar a salvar innumerables vidas. Gracias a estos programas, los profesionales de la medicina pueden aplicar sus conocimientos y experiencia a mayor escala, ya que pueden entrenar un modelo de software para identificar determinadas características y patrones en radiografías, tomografías computarizadas e imágenes de resonancia magnética. Como estos programas pueden escanear millones de imágenes en el tiempo que tardaría un médico en escanear miles, los pacientes pueden recibir el tratamiento médico que necesitan antes de que aparezcan enfermedades mortales como el cáncer.

Cajeros automáticos

Las máquinas de autopago son otra aplicación habitual del campo de la visión por ordenador de la que se habrá aprovechado el consumidor medio, especialmente en medio de la actual pandemia de COVID-19. Por ejemplo, en el contexto de la compra en un supermercado, las máquinas de autopago son capaces de detectar si un comprador ha escaneado o pesado correctamente un artículo, de acuerdo con los códigos de barras y los pesos asociados a un determinado producto alimenticio. Cuando un comprador escanea un artículo en una máquina de autopago, la máquina predice el código de barras del artículo en cuestión. Si el artículo no coincide con la formación recibida por la máquina, se avisa a un empleado.

Aunque estos son sólo algunos ejemplos de las aplicaciones del campo de la visión por ordenador en nuestra sociedad actual, hay muchos más productos, funciones y servicios que utilizan métodos y técnicas que funcionan sobre la base de la visión por ordenador. A medida que el auge de Internet permita a personas de todo el mundo acceder a tecnologías conectadas como nunca antes en la historia de la humanidad, las aplicaciones de la visión por computador probablemente aumentarán, ya que las técnicas de aprendizaje automático y la inteligencia artificial pueden utilizarse para ayudar a mejorar la vida de las personas en todas las facetas de la vida y la sociedad.