Por qué no deberías hacer el Desafío Decenal

La popularidad de los retos en las redes sociales

Como la COVID19 ha puesto fin a nuestra vida social, muchos han recurrido a las redes sociales como válvula de escape. Los retos que plantean las redes sociales son cada vez mayores. Antes de plantearse participar o incluso permitir que sus hijos participen en lo que puede parecer una diversión inofensiva, hay que tener en cuenta algunas cosas.

Cuando usted o cualquier miembro de su hogar participa en estos retos, en realidad está “alimentando a la bestia” de la IA. La inteligencia artificial utiliza técnicas de aprendizaje automático para recopilar sus bases de datos colectivas de información. A medida que publicas tus buenos momentos de diversión, tus datos personales, es decir, tu cara, están siendo escaneados por los programas de software de reconocimiento facial de muchas empresas diferentes. Estos programas te están etiquetando, diseccionando tu información y creando información en tu cuenta personal. Una cuenta cuya existencia puede que ni siquiera hayas autorizado. Puede ser divertido participar en juegos en línea o compartir fotos en Facebook con la familia y los amigos, pero controlar tu configuración de privacidad y con quién compartes estos datos es igualmente importante. Al fin y al cabo, sólo tienes una cara.

Pensemos en las numerosas publicaciones del reto de los 10 años o el reto de las parejas. En el reto de los 10 años, muy popular en Facebook, los usuarios publican dos fotos de sí mismos con diez años de diferencia. El reto de la pareja suena dulce, ya que sugiere publicar fotos tuyas y de tu media naranja realizando diversas actividades. Todo suena muy divertido y emocionante para compartir con la familia y los amigos. El problema son los malos actores de nuestra sociedad que abusan de nuestra información sin nuestro consentimiento. Estos malos actores pueden ser cualquiera, desde tu vecino hasta pequeños negocios, grandes empresas, el gobierno e incluso la aplicación de redes sociales en la que estás publicando. Cuando crecías, tus padres siempre te decían que tuvieras cuidado con los extraños. En Internet no tienes ni idea de quién accede a tu información. Todos pueden ser desconocidos.

Por qué participamos

Si se abusa de nuestros datos, incluidas nuestras caras, en las redes sociales, ¿por qué seguimos participando a pesar de las continuas advertencias? Según el Journal of Experimental Social Psychology, es porque cuando compartimos con otros a través de las redes sociales, puede crear una retroalimentación positiva y elevar nuestra autoestima. La búsqueda de likes puede ser casi adictiva, ya que libera endorfinas en nuestro cerebro y nos impulsa a participar e intentar conseguir más y más. La atención positiva que algunas personas reciben a través de su participación en las redes sociales les impulsa a publicar una y otra vez. Del mismo modo que un drogadicto puede pasar por alto el impacto y los efectos nocivos de la droga si sigue consumiéndola, las personas somos animales sociales. Pasamos por alto la etiqueta de advertencia y seguimos publicando libremente e ignorando cualquier repercusión negativa.

¿Quién abusa de los datos?

Todo parece tan inofensivo, así que ¿quién abusa de estos datos? Todos y cada uno. Los gobiernos y las grandes empresas abusan de nuestros datos personales cada vez que pueden. Cada día, los ciudadanos nos entusiasmamos con la tecnología, la ciencia y el intercambio de información; nos entusiasma aprender nuevas ideas y descubrir nuestro mundo. Por ejemplo, las pruebas de ADN se han convertido en algo habitual, y se anuncian como una forma de entrar en contacto con nuestra herencia. Qué ilusión nos hace conocer los detalles exactos de nuestras raíces, descubrir que tenemos ascendencia de nativos americanos o que algún linaje de nuestro linaje procede de un pueblo de África. ¿Cuánto le costó esa prueba? ¿Fueron sólo los 99 dólares que enviaste junto con tu muestra de saliva? No, fue mucho más.

¿Le sorprendería que el gobierno federal posea acciones en la mayoría de estas empresas de pruebas de ADN y esté creando una base de datos con los resultados? ¿Cómo te hace sentir el hecho de que lleven tanto tiempo haciendo esto que el estadounidense blanco medio, con una muestra anónima de ADN, pueda localizarte hasta tu familia, madre, padre, primos y posiblemente la dirección de tu casa? ¿Hasta qué punto se siente cómodo? ¿Es esto un abuso de los datos personales?

Ahora que estamos poniendo más información en línea debido a todo el tiempo que estamos pasando actualmente en Internet debido a COVID, ¿qué pasa con las nuevas aplicaciones de rastreo COVID19? CARE19 es un ejemplo de aplicación de rastreo aprobada por varios estados de EE.UU. para uso de los pacientes de COVID y sus familias. Se les aseguró que sus datos personales estarían protegidos. Cuando una empresa externa buscó en el código del programa, encontró varias líneas de código enterradas en lo más profundo del programa que almacenaban los datos personales y los enviaban para su venta a varias grandes empresas estadounidenses. No hay nada que impida a estas empresas seguir vendiendo estos datos a otras compañías. Crearon ficheros basados en los datos de una persona sin su consentimiento. No sólo es ilegal, sino que el gobierno lo avaló. ¿Hasta qué punto te hace sentir seguro?

Google y Apple han trabajado juntos y han creado una aplicación para localizar contactos. Todo suena muy útil para los ciudadanos desesperados que buscan mantenerse a salvo de una pandemia devastadora. Pero no tan rápido: si bien el usuario de la aplicación se registró y aceptó la configuración de privacidad, ¿qué ocurre con las personas que no se descargaron la aplicación? El software utiliza el Bluetooth del teléfono y se conecta al Bluetooth de otros teléfonos de personas, incluidos extraños al azar, que caminan a una distancia aproximada de 3 metros del usuario. ¿Han firmado para divulgar sus datos? ¿Se sienten violados?

Cualquier información que publiques será extraída y utilizada por alguien o alguna empresa. Entrar en cualquier juego, reto o actividad en línea con esta conciencia te ayudará a determinar si la adrenalina merece la pena por el riesgo que corren tus datos privados. Si estás haciendo el reto de los diez años, por ejemplo, si estás ayudando a empresas como Facebook y Google a mejorar su software de reconocimiento facial, ¿no deberían al menos pagarte por los datos que están utilizando? Al fin y al cabo, están obteniendo beneficios de ti.

Cómo percibe la IA las imágenes

¿Cómo es que publicar imágenes sencillas como las del reto de los 10 años o el reto de la pareja son objetivos fáciles para que la IA y las empresas de reconocimiento facial utilicen tus datos? En primer lugar, lo has publicado. Comprueba tu configuración de privacidad. En segundo lugar, así es como aprende la IA. Utilizan las numerosas imágenes de los cientos de miles de participantes para entrenar a su software de IA a mejorar en el reconocimiento facial.

El funcionamiento de la inteligencia artificial es muy parecido al de nuestro cerebro. De hecho, el diseño es muy similar. Nuestros cerebros funcionan con redes neuronales que transportan información de un área a otra y, mediante la introducción repetida de datos, acabamos reteniendo la información y aprendiendo. Una vez que dominamos la capacidad de aprender, conseguimos unir fragmentos de datos y crear ideas o incluso descubrir soluciones a problemas. El diseño básico de la IA es un sistema de red neuronal artificial. Cuando se crea, empieza sin información, pero debe recibir datos. Por ejemplo, a un programa de reconocimiento facial se le darían millones de caras para aprender. Imágenes de personas, desde bebés hasta ancianos. Mediante un proceso llamado aprendizaje automático, muy parecido al proceso de aprendizaje humano, después de descargar muchos datos, el software puede reconocer: “esto es un rostro humano”.

Perceptrón es un término acuñado por Frank Rosenblatt en 1957 en el Laboratorio Aeronáutico de Cornell. Es un término que describe esta forma de aprendizaje visual que se realiza con inteligencia artificial. Un tipo de aprendizaje profundo que es similar a cómo nuestro propio cerebro se conecta a múltiples redes neuronales visuales como v1, v2, v3… una red neuronal se crea cuando una colección de neuronas o nodos individuales se interconectan a través de enlaces sinápticos. En toda red neuronal artificial hay tres capas: entrada, salida y una capa oculta. Las entradas reciben un valor, luego pasan a la capa oculta, que tiene su propio conjunto de vías neuronales, y después a la salida.

Al publicar el reto de los 10 años, se está entrenando específicamente el reconocimiento facial para que aprenda a reconocer mejor a las personas. También está enseñando al software a crear fotografías de progresión de edad. Disponer de un software de reconocimiento facial capaz de crear fotografías precisas de la progresión de la edad tiene ventajas. Esto ha permitido encontrar y devolver a casa a muchos niños desaparecidos. No son las cosas buenas las que nos preocupan. Es la idea de que algún día se haga un mal uso de estos datos y se recopilen tus propios datos personales sin tu consentimiento. Que las empresas se están lucrando con su imagen, y usted ni siquiera está siendo compensado por su participación.

Reconocimiento facial y aprendizaje automático

Facebook afirma que ellos no iniciaron el reto. Un usuario lo inició como un simple juego entre amigos. Sin embargo, hasta ahora han participado más de 5,2 millones de personas. Kate O’Neill, redactora de Wired, escribió un argumento exploratorio sobre la recopilación de datos para sistemas de reconocimiento facial. Dijo: “Imagina que quieres entrenar un algoritmo de reconocimiento facial en características relacionadas con la edad y, más concretamente, en la progresión de la edad (por ejemplo, cómo es probable que sea la gente a medida que envejece). Lo ideal sería disponer de un conjunto de datos amplio y riguroso con muchas fotos de personas. Sería útil saber que se tomaron con un número fijo de años de diferencia, por ejemplo, diez años”.

Esto crea un escenario de pesadilla en el que se engaña a personas inocentes para que proporcionen datos gratuitos a una tormenta de aprendizaje automático. Aunque Facebook declaró que no había iniciado el reto, ¿cómo podría su software de reconocimiento facial no beneficiarse de un reto así? En Facebook hay más de 2.200 millones de usuarios que suben fotos todos los días. Facebook ha estado trabajando en todo tipo de mejoras de su software de reconocimiento facial, etiquetando fotografías, y aunque personalmente desactives el etiquetado, eso no significa que no te etiqueten en otro lugar de Facebook.

Se trata de un asunto serio. Según Álvaro Bedoya, experto en reconocimiento facial y director ejecutivo del Georgetown Law’s Center on Privacy & Technology, no se puede cambiar de cara. “Puedes borrar las cookies. Puedes cambiar de navegador. Y puedes dejar tu smartphone en casa. Pero no puedes borrar tu cara ni dejarla en casa”.

Aunque es divertido participar, asegúrate de que lo que publicas en Internet merece la pena por el riesgo que corren tus datos personales. Compruebe siempre su configuración de privacidad y limite su participación en aquellas cosas que merezcan su tiempo y esfuerzo. Proteja también a sus hijos y limite lo que pueden publicar. Además, antes de publicar cualquier imagen, asegúrate de eliminar los metadatos del fondo de la foto. Ya estás dando tu cara, no hace falta que des también la dirección de tu casa.