Aplicaciones de PNL, el desarrollo de software

Gracias al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), los desarrolladores de software han podido crear aplicaciones que permiten a los programas informáticos imitar y reproducir el texto y el habla humanos. Aunque muchas de estas aplicaciones y productos, como los populares asistentes de voz como Echo de Amazon y Siri de Apple, ya son bien conocidos por los consumidores de todo el mundo, el Procesamiento del Lenguaje Natural también está a la vanguardia de otros productos, servicios y funciones en línea que pueden ser menos evidentes para el público en general. Dicho esto, hay multitud de aplicaciones del Procesamiento del Lenguaje Natural en el mundo real que mucha gente puede desconocer.

Filtros de correo electrónico

Los filtros de correo electrónico son quizá la aplicación más común del Procesamiento del Lenguaje Natural en el mundo actual. Aunque estos filtros se crearon inicialmente para gestionar los mensajes de spam, muchos de los principales proveedores de correo electrónico, como Gmail y Yahoo, utilizan el Procesamiento del Lenguaje Natural para permitir a los usuarios de sus respectivas plataformas seleccionar y personalizar sus mensajes de correo electrónico según sus preferencias. Mediante la aplicación del Procesamiento del Lenguaje Natural, los consumidores pueden filtrar automáticamente los resultados de su correo electrónico en función de determinadas palabras o frases. Tanto si se trata de un estudiante universitario que quiere filtrar los correos de un determinado profesor como de un profesional que quiere organizar sus correos relacionados con el trabajo, los filtros de correo electrónico han tenido un impacto significativo en la comunicación en línea.

Resultados de búsqueda

¿Alguna vez ha empezado a escribir una palabra o frase en Google y le han sugerido esa palabra o frase después de escribir unas pocas letras? Esto es posible gracias a la aplicación del Procesamiento del Lenguaje Natural, ya que la tecnología permite a los principales motores de búsqueda como Google ofrecer a los usuarios resultados de búsqueda relevantes en conjunción con comportamientos de búsqueda similares que han sido observados por millones de otros consumidores. Desde consultar la puntuación de su equipo deportivo favorito hasta comprobar la previsión meteorológica para la próxima semana en su ciudad, la aplicación del Procesamiento del Lenguaje Natural en el contexto de los resultados de los motores de búsqueda permite a los consumidores encontrar la información que buscan de la manera más eficiente posible.

Texto predictivo

Otra aplicación muy común del Procesamiento del Lenguaje Natural es el texto predictivo. Al igual que ocurre con la aplicación del Procesamiento del Lenguaje Natural en motores de búsqueda como Google, el PNL en el contexto del texto predictivo permite a los consumidores ahorrar tiempo y esfuerzo al escribir palabras en programas de procesamiento de textos populares como Google Docs y Microsoft Word. Además, funciones como la autocorrección también son posibles gracias a la aplicación del Procesamiento del Lenguaje Natural, ya que un programa de procesamiento de textos puede predecir la palabra real que un usuario estaba intentando escribir a través de los patrones y similitudes de la palabra incorrecta cuando se compara con la palabra correcta. Además, estas funciones también aprenden de los consumidores, lo que permite a los usuarios mantener sus peculiares estilos de escritura al tiempo que se aseguran de que todo lo que escriben es gramaticalmente correcto.

Traducción y transcripción

Los programas de software de traducción y transcripción automáticas también funcionan mediante la aplicación del Procesamiento del Lenguaje Natural. Mediante el Procesamiento del Lenguaje Natural, estos programas son capaces de convertir palabras habladas en texto escrito, así como de traducir textos a una amplia variedad de idiomas, desde el español al farsi. Dado que la traducción ha sido un proceso arduo y lento desde una perspectiva histórica, estos programas permiten a los consumidores ahorrar mucho tiempo al traducir de un idioma a otro. Además, como muchos idiomas tienen palabras o frases que no pueden traducirse a ningún otro idioma, estos programas también permiten a los usuarios alcanzar un nivel de precisión gramatical en la traducción que los servicios tradicionales no alcanzan.

Llamadas telefónicas digitales

¿Ha recibido alguna vez una llamada automatizada de un cobrador o de una agencia de publicidad? Estas llamadas son posibles gracias a la aplicación del Procesamiento del Lenguaje Natural. Para ilustrar mejor este punto, muchos consumidores han llamado al servicio de atención al cliente y se les ha informado de que su llamada puede ser grabada con fines de formación. Sin embargo, en muchos casos, estas llamadas se introducen en una base de datos para un sistema de Procesamiento del Lenguaje Natural, lo que permite al sistema aprender y mejorar con el tiempo. A través de estas entradas, las empresas y organizaciones son capaces de producir llamadas telefónicas digitales de acuerdo con los patrones vocales y las entonaciones de las llamadas telefónicas de los seres humanos.

Los avances que se han producido en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural en el transcurso de los últimos 50 años han contribuido a muchas características y capacidades en las que confían los consumidores estadounidenses tanto para comunicarse como para completar sus respectivas funciones laborales. Aunque las aplicaciones de la PNL pueden ser menos sutiles que otras aplicaciones de la inteligencia artificial o el aprendizaje automático, la PNL ha cambiado indudablemente la forma en que los desarrolladores de software son capaces de aprovechar y utilizar el lenguaje y la escritura humanos en términos de creación de nuevas formas de tecnología. Como tal, a pesar de las diversas aplicaciones de la PNL que existen actualmente, hay muchos más avances que seguramente están en el horizonte.